Implementación de un banco de pruebas para prácticas remotas en Electrónica de Potencia
DOI:
https://doi.org/10.33131/24222208.376Palabras clave:
Hardware, IoT, Código abierto, Electrónica de potencia, Internet de las Cosas, Eelctrónica de bajo costoResumen
Este artículo presenta las fases de diseño y fabricación de un banco de pruebas que permite la realización de prácticas remotas en un curso de electrónica de potencia. Se parte de un diseño conceptual en el cual se plantea un esquema general del sistema y se define la función de cada una de las etapas de este, tales como la interfaz basada en Internet de las cosas (IoT - Internet of Things), el servidor local, la tarjeta de control y los módulos de práctica; posteriormente, se definen las herramientas de código abierto para las interfaces de usuario y las topologías de hardware y los componentes que se van a utilizar. Después de esto se procede con el diseño de las tarjetas en la versión estudiantil de un software de diseño asistido por computador (CAD) para su fabricación y ensamble, además de la implementación de las herramientas y servicios de software necesarios para la comunicación con la tarjeta de control y los módulos de práctica: control por fase, control de velocidad de un motor DC tipo industrial y un convertidor DC-DC tipo Buck con carga variable.
Descargas
Referencias bibliográficas
F. Y. Limpraptono, E. Nurcahyo, y A. Faisol, «The Development of Electronics Telecommunication Remote Laboratory Architecture Based on Mobile Devices», Int. J. Online Biomed. Eng. IJOE, vol. 17, n.o 03, p. 26, mar. 2021, doi: 10.3991/ijoe.v17i03.20179.
A. Adda Benattia, M. Moussa, A. Benachenhou, y A. Mebrouka, «Design of a Low Cost Switching Board Enabling a Reconfigurable Remote Experiment», Int. J. Online Biomed. Eng. IJOE, vol. 15, n.o 12, p. 32, ago. 2019, doi: 10.3991/ijoe.v15i12.10650.
A. Kalashnikov, H. Zhang, J. Jennings, y M.-M. Abramriuk, «Remote laboratory : using Internet-of-Things ( IoT ) for E-learning», en PROCEEDINGS OF THE V INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ADVANCED INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, Sumy, Ucrania, 2017, pp. 43-46. [En línea]. Disponible en: http://shura.shu.ac.uk/15845/
J. Garcia-Zubia et al., «Empirical Analysis of the Use of the VISIR Remote Lab in Teaching Analog Electronics», IEEE Trans. Educ., vol. 60, n.o 2, pp. 149-156, may 2017, doi: 10.1109/TE.2016.2608790.
F. Garcia-Loro, E. Sancristobal, G. Diaz, y M. Castro, «Remote Laboratories Integration into Electronics Engineer Curricula», en 2018 IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE), Buenos Aires, mar. 2018, pp. 1-6. doi: 10.1109/EDUNINE.2018.8450972.
V. Ansal, V. K. Remya, V. K. Jagadeesh, y K. Prabu, «Remote Triggered Laboratory for Boost Converter Using LabVIEW», en Advances in Automation, Signal Processing, Instrumentation, and Control, vol. 700, V. L. N. Komanapalli, N. Sivakumaran, y S. Hampannavar, Eds. Singapore: Springer Nature Singapore, 2021, pp. 2027-2035. doi: 10.1007/978-981-15-8221-9_188.
E. V. Komarov y A. N. Savin, «Plug-in board for National Instruments ELVIS II platform that allows to design Brushless Direct Current motor control systems», en 2011 Proceedings of the 34th International Convention MIPRO, 2011, pp. 797-799.
A. Fernandez-Pacheco, S. Martin, y M. Castro, «Implementation of an Arduino Remote Laboratory with Raspberry Pi», en 2019 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Dubai, United Arab Emirates, abr. 2019, pp. 1415-1418. doi: 10.1109/EDUCON.2019.8725030.
D. D. Amaudov y E. O. Dudin, «Distance Learning and Remote Laboratory Exercises on Power Supply Systems», en 2020 XI National Conference with International Participation (ELECTRONICA), Sofia, Bulgaria, jul. 2020, pp. 1-4. doi: 10.1109/ELECTRONICA50406.2020.9305156.
A. S. Hatem y J. K. Abed, «Design of Patient Health Monitoring Using ESP8266 and Adafruit IO Dashboard», en 2022 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), Prague, Czech Republic, jul. 2022, pp. 1-6. doi: 10.1109/ICECET55527.2022.9872787.
A. I. Rokade, A. D. Kadu, y K. S. Belsare, «An Autonomous Smart Farming System for Computational Data Analytics using IoT», J. Phys. Conf. Ser., vol. 2327, n.o 1, p. 012019, ago. 2022, doi: 10.1088/1742-6596/2327/1/012019.
P. Francis-Mezger y V. M. Weaver, «A raspberry pi operating system for exploring advanced memory system concepts», en Proceedings of the International Symposium on Memory Systems, Alexandria Virginia USA, oct. 2018, pp. 354-364. doi: 10.1145/3240302.3240311.
C. W. Zhao, J. Jegatheesan, y S. C. Loon, «Exploring IOT Application Using Raspberry Pi», Int. J. Comput. Netw. Appl., vol. 2, n.o 1, pp. 27-34, 2015.
M. Lekic y G. Gardasevic, «IoT sensor integration to Node-RED platform», en 2018 17th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), East Sarajevo, mar. 2018, pp. 1-5. doi: 10.1109/INFOTEH.2018.8345544.
N. A. Yalcin y F. Vatansever, «A web-based virtual power electronics laboratory: A WEB-BASED VIRTUAL POWER ELECTRONICS LABORATORY», Comput. Appl. Eng. Educ., vol. 24, n.o 1, pp. 71-78, ene. 2016, doi: 10.1002/cae.21673.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
