Sistema inalámbrico basado en IoT para la medición temperatura y velocidad en un motor de inducción

Autores/as

  • Ingeniero Samir Correa Esquivia Estudiante de maestría
  • Andres Felipe Sanchez Prisco
  • Johnatan Mauricio Rodríguez Serna
  • Melisa de Jesus Barrera Durando

DOI:

https://doi.org/10.33131/24222208.375

Palabras clave:

Motor de inducción, sistemas embebidos, red inalámbrica, IoT, monitoreo, acceso abierto

Resumen

Los motores de inducción son máquinas eléctricas bastante utilizadas en diferentes procesos industriales debido a algunas características como su robustez y eficiencia. Su utilización en procesos esenciales y complejos dentro de las cadenas de producción requiere de la implementación de sistemas de monitorización y supervisión para garantizar su operación segura, continua y confiable. Los sistemas remotos de control, monitorización y supervisión de los motores de inducción deben permitir la integración de diferentes equipos de automatización, además, deben ser escalables y flexibles. Adicionalmente, es deseable que dicho sistema posibilite la adquisición de variables críticas, como la temperatura y la velocidad, que permitan realizar estimaciones en tiempo real de las condiciones de operación del motor, así como la elaboración de diagnósticos y pronósticos de condiciones de falla. Este artículo presenta una alternativa novedosa para la implementación de un sistema de monitorización de la temperatura y velocidad en motores de inducción, con las características anteriormente mencionadas, y basado en tecnologías de Internet de las Cosas. La comunicación entre los dispositivos que conforman el sistema de monitorización propuesto se hace mediante el estándar de comunicación de largo alcance (Long Range, LoRa). El servidor local se implementa usando un Raspberry Pi, el cual, a su vez, permite enviar esta información a una plataforma de Internet de las Cosas en la nube. Para la adquisición de las señales de temperatura y velocidad se diseñaron sendas tarjetas que cuentan con microprocesadores PIC16F1827 y un DIP Switch para la asignación de direcciones. La interfaz de usuario se implementa mediante la herramienta Node-RED. Finalmente, la gestión de la información en la nube se realiza mediante un servidor de mensajes de código abierto que implementa el protocolo MQTT.  Se muestran resultados de algunas pruebas en las cuales se verifica el adecuado desempeño del sistema propuesto y se presentan las potencialidades, no solo para la monitorización de otras variables eléctricas y mecánicas, sino también para el diagnóstico y gestión de los motores de inducción. Los resultados indican que el sistema obtenido es bastante funcional, escalable y flexible en su topología, permite la integración de diferentes equipos y dispositivos multimarca y es de bajo costo en comparación con otros dispositivos comerciales. Adicionalmente, el sistema propuesto es descentralizado y basado en tecnologías de acceso abierto (open source). 

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias bibliográficas

E. García Moreno, Automatización de procesos industriales: robótica y automática. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia, Servicio de Publicaciones, 2020.

J. Novillo-Vicuña, D. Hernández Rojas, B. Mazón Olivo, J. Molina Ríos, y O. Cárdenas Villavicencio, Arduino y el Internet de las cosas. Editorial Científica 3Ciencias, 2018.

N. Mohan, T. M. Undeland, y W. P. Robbins, Electrónica de potencia: convertidores, aplicaciones y diseño, 3a. ed. México: McGraw Hill, 2009.

J. D. J. Vargas Ortega y C. M. Moreno Paniagua, «Resultados de la implementación de módulo embebido de conversión de tensiones en motores trifásicos», Rev. CINTEX, vol. 26, n.o 2, pp. 22-30, dic. 2021, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.377

P. S. Huynh, D. Ronanki, D. Vincent, y S. S. Williamson, «Direct AC–AC Active-Clamped Half-Bridge Converter for Inductive Charging Applications», IEEE Trans. Power Electron., vol. 36, n.o 2, pp. 1356-1365, feb. 2021, doi: 10.1109/TPEL.2020.3009395.

G. Petrauskas y G. Svinkunas, «Application of Single-Phase Supply AC-DC-AC VFD for Power Factor Improvement in LED Lighting Devices Loaded Power Distribution Lines», Appl. Sci., vol. 12, n.o 12, p. 5955, jun. 2022, doi: 10.3390/app12125955.

V. Sousa Santos, J. J. Cabello Eras, A. Sagastume Gutierrez, y M. J. Cabello Ulloa, «Assessment of the energy efficiency estimation methods on induction motors considering real-time monitoring», Measurement, vol. 136, pp. 237-247, mar. 2019, doi: 10.1016/j.measurement.2018.12.080.

A. Florián, «Comparación de desempeño de observadores de estado en sistemas lineales con aplicación a un motor de corriente continua», Rev. CINTEX, vol. 23, n.o 1, pp. 51-59, oct. 2018, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.310

Y. P. Alcazar Oviedo y others, «Monitoreo de motores de inducción trifásico a través de las corrientes eléctricas de alimentación», Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena de Indias, Colombia, 2021. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.utb.edu.co/handle/20.500.12585/10283

C. A. Coba Guanochanga y C. M. Tenorio Chango, «Diseño e implementación de un sistema de monitoreo, para el análisis dinámico de un motor eléctrico asíncrono trifásico de 3 HP, en el Laboratorio de Control Eléctrico de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE Extensión Latacunga», Bachelor THesis, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Latacunga, Ecuador, 2019. [En línea]. Disponible en: http://repositorio.espe.edu.ec/xmlui/handle/21000/15649?locale-attribute=en

S. Ruiz Álvarez y J. J. Espinosa, «Control de potencia y velocidad de rotación de un aerogenerador usando controladores predictivos», Rev. CINTEX, vol. 23, n.o 1, pp. 60-76, oct. 2018, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.311

J. M. Duarte-Carvajalino, O. O. Guerrero-Díaz, y C. A. Carvajal-Labastida, «Estimación de los parámetros de motores de inducción a partir de las medidas de pérdidas de potencia», Rev. UIS Ing., vol. 18, n.o 3, pp. 176-182, abr. 2019, doi: 10.18273/revuin.v18n3-2019018.

L. D. Murillo-Soto, C. Calderón-Arce, y G. Figueroa-Mata, «Detección de faltas en motores eléctricos con base en índices de potencias y redes neuronales», Rev. Tecnol. En Marcha, vol. 31, n.o 1, p. 81, mar. 2018, doi: 10.18845/tm.v31i1.3499.

C. E. Jacobo Ruiz, F. A. Peralta León, M. A. Rodríguez Blanco, I. Duran, y J. L. Vázquez Ávila, «AUTOMATIZACIÓN DE UN BANCO DE PRUEBAS PARA EXTRACCIÓN DE PARÁMETROS DE UN MOTOR DE INDUCCIÓN (AUTOMATED TEST BENCH TO EXTRACT THE PARAMETERS OF AN INDUCTION MOTOR)», Pist. Educ., vol. 40, n.o 130, pp. 638-655, 2018.

C. O. Arreaga Villavicencio, «Diseño de un sistema de monitoreo y alerta de temperatura para motores industriales utilizando tecnología Zigbee», Bachelor Thesis, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador, 2019. [En línea]. Disponible en: http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/46678

K. Mykoniatis, «A Real-Time Condition Monitoring and Maintenance Management System for Low Voltage Industrial Motors Using Internet-of-Things», Procedia Manuf., vol. 42, pp. 450-456, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.02.050.

A. Lekbich, A. Belfqih, C. Zedak, J. Boukherouaa, y F. El Mariami, «A secure wireless control of Remote Terminal Unit using the Internet of Things in smart grids», en 2018 6th International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications (WINCOM), Marrakesh, Morocco, oct. 2018, pp. 1-6. doi: 10.1109/WINCOM.2018.8629620.

H. Barksdale, Q. Smith, y M. Khan, «Condition Monitoring of Electrical Machines with Internet of Things», en SoutheastCon 2018, St. Petersburg, FL, abr. 2018, pp. 1-4. doi: 10.1109/SECON.2018.8478989.

A. Cano-Ortega y F. Sánchez-Sutil, «Monitoring of the Efficiency and Conditions of Induction Motor Operations by Smart Meter Prototype Based on a LoRa Wireless Network», Electronics, vol. 8, n.o 9, p. 1040, sep. 2019, doi: 10.3390/electronics8091040.

V. C. Khairnar y K. Sandeep K, «Induction Motor Parameter Monitoring System using Zig bee Protocol & MATLAB GUI : Automated Monitoring System», en 2018 Fourth International Conference on Advances in Electrical, Electronics, Information, Communication and Bio-Informatics (AEEICB), Chennai, feb. 2018, pp. 1-6. doi: 10.1109/AEEICB.2018.8480992.

L. Magadán, F. J. Suárez, J. C. Granda, y D. F. García, «Low-cost real-time monitoring of electric motors for the Industry 4.0», Procedia Manuf., vol. 42, pp. 393-398, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.02.057.

W. Z. Cabral, L. F. Sikos, y C. Valli, «Shodan Indicators Used to Detect Standard Conpot Implementations and Their Improvement Through Sophisticated Customization», en 2022 IEEE Conference on Dependable and Secure Computing (DSC), Edinburgh, United Kingdom, jun. 2022, pp. 1-7. doi: 10.1109/DSC54232.2022.9888911.

C. Hernandez, D. Velez, y J. A. Isaza, «Diseño de una plataforma de prueba de sensores virtuales para el sistema glucosa-insulina de pacientes UCI usando la técnica HIL», Rev. CINTEX, vol. 23, n.o 2, pp. 61-75, dic. 2018, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.318

D. Dinculeană y X. Cheng, «Vulnerabilities and Limitations of MQTT Protocol Used between IoT Devices», Appl. Sci., vol. 9, n.o 5, p. 848, feb. 2019, doi: 10.3390/app9050848.

Sistema para la adquisición velocidad angular del rotor.

Descargas

Publicado

2023-01-31

Cómo citar

Correa Esquivia, S., Sanchez Prisco, A. F., Rodríguez Serna, J. M., & Barrera Durando, M. de J. (2023). Sistema inalámbrico basado en IoT para la medición temperatura y velocidad en un motor de inducción . Revista CINTEX, 27(2), 32–42. https://doi.org/10.33131/24222208.375
Crossref Cited-by logo