La Inteligencia Artificial: beneficios, consideraciones y responsabilidades para su desarrollo
DOI:
https://doi.org/10.33131/24222208.402Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Desarrollo de Software, Algoritmo, Riesgos de desarrolloResumen
Este artículo aborda los múltiples beneficios y consideraciones éticas y técnicas en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). Primero, destaca cómo la IA ha transformado industrias como la salud, la financiera, la manufacturera y la agrícola, mejorando la eficiencia y la precisión en tareas como diagnósticos médicos y mantenimiento predictivo, y contribuyendo significativamente a la innovación y creación de empleo. En términos humanitarios, la IA también juega un papel crucial en la gestión de desastres y la conservación ambiental, demostrando su potencial para fomentar una sociedad más equitativa y sostenible.
Sin embargo, el desarrollo de la IA no está exento de desafíos. Es fundamental que los desarrolladores estén conscientes de los riesgos asociados con la creación de algoritmos, como la necesidad de recopilar grandes volúmenes de datos para entrenar sistemas efectivos y la importancia de normalizar y analizar esta información para evitar sesgos y errores en la predicción. Además, la aleatorización de los datos es crucial para prevenir sesgos y mejorar la generalización de los modelos. Se hace un llamado a la comunidad latinoamericana para participar activamente en el desarrollo y regulación de la IA, destacando la importancia de establecer estándares claros y justos que aseguren que los algoritmos de IA beneficien a todos equitativamente, especialmente en aplicaciones que involucran interacción física con humanos, como en robots y vehículos autónomos.
Descargas
Referencias bibliográficas
M. J. López Baroni, «Las narrativas de la inteligencia artificial.», Rev. Bioét. Derecho, vol. 2019, n.o 46, pp. 5-28, 2019, doi: https://doi.org/10.1344/rbd2019.0.27280
J. J. Castro-Maldonado, J. A. Patiño-Murillo, y E. Camargo-Casallas, «Aplicación de analítica de datos en la evaluación de los procesos de investigación aplicada y desarrollo experimental para fortalecer las competencias del siglo XXI en una institución de educación no formal», Respuestas, vol. 27, n.o 2, pp. 6-27, may 2022, doi: https://doi.org/10.22463/0122820X.3541
J. J. Castro-Maldonado, J. A. Patiño-Murillo, A. E. Florian-Villa, y O. E. Guadrón-Guerrero, «Application of computer vision and low-cost artificial intelligence for the identification of phytopathogenic factors in the agro-industry sector», J. Phys. Conf. Ser., vol. 1126, p. 012022, nov. 2018, doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1126/1/012022
C. Adarve Gómez, D. A. Castillo Carvajal, E. J. Restrepo Zapata, y H. Villar-Vega, «A review of virtual reality videogames for job-training applications», Rev. CINTEX, vol. 24, n.o 1, pp. 64-70, dic. 2019, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.346
S. M. McKinney et al., «International evaluation of an AI system for breast cancer screening», Nature, vol. 577, n.o 7788, pp. 89-94, ene. 2020, doi: https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6
D. V. Kute, B. Pradhan, N. Shukla, y A. Alamri, «Deep Learning and Explainable Artificial Intelligence Techniques Applied for Detecting Money Laundering–A Critical Review», IEEE Access, vol. 9, pp. 82300-82317, 2021, doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3086230
E. A. Duque Grisales, J. Molina Flórez, y N. Ossa Núñez, «Operación del sistema de autocontrol y gestión del riesgo de lavado de activos y financiación del terrorismo en empresas del sector comercial», Rev. CINTEX, vol. 23, n.o 1, pp. 32-42, oct. 2018, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.306
T. Zonta, C. A. Da Costa, R. Da Rosa Righi, M. J. De Lima, E. S. Da Trindade, y G. P. Li, «Predictive maintenance in the Industry 4.0: A systematic literature review», Comput. Ind. Eng., vol. 150, p. 106889, dic. 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106889
D. Sanin Villa, S. Gallego Valencia, y Y. P. Arboleda Urrea, «Implementation of autonomous maintenance to pneumatic tools in an assembly line», Rev. CINTEX, vol. 26, n.o 2, pp. 14-21, dic. 2021, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.365
S. Y. Liu, «Artificial Intelligence (AI) in Agriculture», IT Prof., vol. 22, n.o 3, pp. 14-15, may 2020, doi: https://doi.org/10.1109/MITP.2020.2986121
C. A. Ramírez Gómez, «Aplicación del Machine Learning en agricultura de precisión», Rev. CINTEX, vol. 25, n.o 2, pp. 14-27, dic. 2020, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.356
W. Sun, P. Bocchini, y B. D. Davison, «Applications of artificial intelligence for disaster management», Nat. Hazards, vol. 103, n.o 3, pp. 2631-2689, sep. 2020, doi: https://doi.org/10.1007/s11069-020-04124-3
D. A. Isabelle y M. Westerlund, «A Review and Categorization of Artificial Intelligence-Based Opportunities in Wildlife, Ocean and Land Conservation», Sustainability, vol. 14, n.o 4, p. 1979, feb. 2022, doi: https://doi.org/10.3390/su14041979
J. H. Park, S. Lee, S. Yun, H. Kim, y W.-T. Kim, «Dependable Fire Detection System with Multifunctional Artificial Intelligence Framework», Sensors, vol. 19, n.o 9, p. 2025, abr. 2019, doi: https://doi.org/10.3390/s19092025
P. Ortiz-Grisales, J. Patiño-Murillo, y E. Duque-Grisales, «Comparative Study of Computational Models for Reducing Air Pollution through the Generation of Negative Ions», Sustainability, vol. 13, n.o 13, p. 7197, jun. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/su13137197
J. C. Martínez Zarate y O. A. Durango Román, «Sistema de monitoreo de monóxido de carbono en tiempo real en el hogar como aplicación de internet de las cosas», Rev. CINTEX, vol. 24, n.o 2, pp. 25-32, dic. 2019, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.335
E. B. Machado Córdoba y A. A. Pino Martinez, «Desarrollo de un aplicativo para el modelo de alternancia académica en tiempos de COVID-19 “SENA ME CUIDA”», Rev. CINTEX, vol. 25, n.o 1, pp. 32-39, dic. 2020, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.357
M. Serna Florez y J. E. Giraldo Plaza, «Sistema distribuido y sensible al contexto para el monitoreo de pacientes con Alzheimer», Rev. CINTEX, vol. 25, n.o 1, pp. 21-31, dic. 2020, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.336
M. A. Muñoz Nieto, D. R. Rojas Blair, C. C. Córdoba Vanegas, y J. A. Patiño Murillo, «Análisis comparativo del índice de Libertad económica de 2019 entre Colombia y otros países de Suramérica», Rev. CINTEX, vol. 25, n.o 1, pp. 68-83, 2020, doi: https://doi.org/10.33131/24222208.360
S. Narteni, M. Ferretti, V. Orani, I. Vaccari, E. Cambiaso, y M. Mongelli, «From Explainable to Reliable Artificial Intelligence», en Machine Learning and Knowledge Extraction, vol. 12844, A. Holzinger, P. Kieseberg, A. M. Tjoa, y E. Weippl, Eds., en Lecture Notes in Computer Science, vol. 12844. , Cham: Springer International Publishing, 2021, pp. 255-273. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-84060-0_17
P. Jayakumar, K. D. Oude Nijhuis, J. H. F. Oosterhoff, y K. J. Bozic, «Value-based Healthcare: Can Generative Artificial Intelligence and Large Language Models be a Catalyst for Value-based Healthcare?», Clin. Orthop., vol. 481, n.o 10, pp. 1890-1894, oct. 2023, doi: https://doi.org/10.1097/CORR.0000000000002854
X. Ferrer, T. V. Nuenen, J. M. Such, M. Cote, y N. Criado, «Bias and Discrimination in AI: A Cross-Disciplinary Perspective», IEEE Technol. Soc. Mag., vol. 40, n.o 2, pp. 72-80, jun. 2021, doi: https://doi.org/10.1109/MTS.2021.3056293
A. Barredo Arrieta et al., «Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI», Inf. Fusion, vol. 58, pp. 82-115, jun. 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012
N. E. Viana-Rua, A. A. Pino, J. J. Castro Maldonado, y J. A. Patiño Murillo, «Aplicación de la transferencia tecnológica para la validación de la pertinencia de desarrollos de software para la formulación de proyectos de investigación e innovación», Rev. Cintex, vol. 26, n.o 1, pp. 24-38, ago. 2021, doi: 10.33131/24222208.403.
A. Chattopadhyay, A. Ali, y D. Thaxton, «Assessing the Alignment of Social Robots with Trustworthy AI Design Guidelines: A Preliminary Research Study», en Proceedings of the Eleventh ACM Conference on Data and Application Security and Privacy, Virtual Event USA: ACM, abr. 2021, pp. 325-327. doi: https://doi.org/10.1145/3422337.3450325
T. Bellet et al., «From semi to fully autonomous vehicles: New emerging risks and ethico-legal challenges for human-machine interactions», Transp. Res. Part F Traffic Psychol. Behav., vol. 63, pp. 153-164, may 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.trf.2019.04.004
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
