Validación Del Modelo Aquacrop Para Diferentes Niveles De Fertilidad En El Cultivo De Quinua En El Altiplano Boliviano

Autores/as

  • Héctor Fajardo Facultad de Agronomía, Universidad Mayor de San Andrés, La Paz, Bolivia.
  • Magali García Facultad de Agronomía, Universidad Mayor de San Andrés, La Paz, Bolivia.
  • Dirk Raes Department of Earth and Environmental Sciences, University of Leuven, KU Leuven
  • H. Van Gaelen Department of Earth and Environmental Sciences, University of Leuven, KU Leuven

Palabras clave:

Simulación, AquaCrop, nutrientes del suelo, rendimiento cultivo, quinua

Resumen

Muchos modelos de simulación de cultivos utilizan balances cuantitativos de nutrientes para modelar la respuesta del cultivo a la fertilidad del suelo, esto significa el uso de una gran cantidad de datos que normalmente no está disponible, lo que dificulta su uso. A diferencia, el modelo AquaCrop liberó su módulo de evaluación de fertilidad con un enfoque semicuantitativo, en el cual, en lugar de introducir diferentes niveles de nutrientes específicos, se introduce el nivel de fertilidad general de suelo. Expresado en términos del impacto sobre la biomasa del cultivo, la cual es observada en campo u obtenida de estadísticas de producción. El presente estudio aborda la calibración y validación de este modelo, bajo condiciones de un enfoque semi-cuantitativo para simular el cultivo de quinua en el Altiplano Boliviano bajo restricciones integradas de nutrientes y agua. Los algoritmos de respuesta a la fertilidad del modelo fueron evaluados con datos de experimentos en campo, bajo diferentes modelos de gestión agrícola y regiones del altiplano boliviano, considerando varios niveles de fertilidad y condiciones de secano o con riego deficitario. Demostrándose que AquaCrop simula adecuadamente el contenido de humedad del suelo, el desarrollo de la biomasa seca del cultivo y el rendimiento, bajo diferentes niveles de fertilidad para el cultivo de la quinua, así como también el efecto combinado del estrés por fertilidad e hídrico. Este estudio muestra que el enfoque semi-cuantitativo de AquaCrop tiene un comportamiento adecuado para las condiciones de producción de quinua y comprobando que el modelo puede ser aplicado con niveles de certidumbre, luego de calibrarse para simular la producción del cultivo, bajo diferentes niveles de fertilidad en varias condiciones ambientales. Al no requerir información detallada del contenido de nutrientes en el suelo, haciéndolo útil y aplicable para su uso en condiciones locales donde la información de suelos es limitada. 

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Referencias bibliográficas

[1] FAO, Quinoa: An ancient crop to contribute to world food security, 2011.

[2] W. Rojas, J.L. Soto, E. Carrasco, Study on social, environmental and economic impacts of quinoa promotion in Bolivia, 2004.

[3] J.W. Jones, The DSSAT cropping system model, 2003.

[4] D.H. Fleisher, Crop Models - In Open Field, 2009.

[5] S. Graeff, J. Link, J. Binder, W. Claupein, Crop models as decision support systems in crop production, 2012.

[6] L. Ahuja, L. Ma, T. Howell, Agricultural system models in field research and technology transfer, 2002.

[7] C. Saavedra, Modelacíon de los efectos del cambio climatico en tres zonas productoras de quinua (Chenopodium quinoa Wild.) del altiplano boliviano para identificar opciones de adaptación, La Paz – Bolivia, 2011.

[8] S. Geerts, Deficit irrigation strategies via crop water productivity modeling: Field research of quinoa in the Bolivian Altiplano, Katholieke Universiteit Leuven, 2008.

[9] R. Miranda, H. Mendoza, E. Yucra, Abonamiento orgánico y riego suplementario en el cultivo de quinua, Suelos Ecuatoriales, 2012.

[10] R. Murillo, Comportamiento del nitrógeno proveniente de fertilizantes minerales en el cultivo de la quinua (Chenopodium quinoa Willd.) bajo condiciones de riego y secano. La Paz – Bolivia, Universidad Mayor de San Andrés, 1995.

[11] P. Mamani, Exportación y balance de nitrógeno en el cultivo de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) bajo diferentes niveles de abono en la comunidad de Callapa, La Paz – Bolivia, Universidad Mayor de San Andrés, 2011.

[12] H. Van Gaelen, A. Tsegay, N. Delbecque, N. Shrestha, M. Garcia, H. Fajardo, R. Miranda, E. Vanuytrecht, B. Abrha, J. Diels, D. Raes, A semi-quantitative approach for modelling crop response to soil fertility: evaluation of the AquaCrop procedure, Journal of agricultural science, 2014.

[13] G. Walburg, M.E. Bauer, C.S.T. Daughtry, Effects of nitrogen nutrition on the growth, yield and reflectance characteristics of corn canopies, Indiana – USA, 1981.

[14] P. Steduto, R. Albrizio, Resource use efficiency of field-grown sunflower, sorghum, wheat and chickpea: Water use efficiency and comparison with radiation use efficiency, 2005.

[15] D. Molden, T. Oweis, P. Steduto, P. Bindraban, M. Hanjra, J. Kijne. Improving agricultural water productivity: Between optimism and caution. 2009.

[16] P. Krause, D.P. Boyle, F. Bäse, Advances in Geosciences Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment, Advances In Geosciences, 2005.

[17] K. Loague, R.E. Green, Statistical and graphical methods for evaluating solute transports models: Overview and application, Journal of Contaminant Hydrology, 1991.

[18] C.J. Willmott, On the evaluation of model performance in physical geography,1984.

[19] D.R. Legates, G.J. McCabe, Evaluating the use of “goodness-of-fit” measures in hydrologic and hydroclimatic model validation, Water Resourses Research, 1999.

[20] R. Miranda, Adubação Orgânica Em Condições De Irrigação Suplementar E Seu Efeito Na Produtividade Da Quinua (Chenopodium Quinoa Willd) No Planalto Da Bolívia. 2012.

[21] P. Ramos, C. Márquez, Avances en la calidad ambiental. Salamanca – España. 2002.

[22] N. Shrestha, Improving cereal production in the Terai region of Nepal. Assessment
of field management strategies through a model based approach. 2014.

[23] M. Bitri, S. Grazhdani, A. Ahmeti, Validation of the aquacrop model for full and deficit irrigated potato production in environmental condition of Korça zone, 2014.

[24] C. Canedo, Análisis regional de frecuencias y proyección del requerimiento de agua en áreas productoras de quinua (Chenopodium quinoa willd.) bajo condiciones de cambio climático en el altiplano de Bolivia, La Paz – Bolivia, Universidad Mayor de San Andrés, 2014.

[25] FAO, AquaStat, 2013.

[26] T. Oweis, A. Hachum, Supplemental irrigation. A highly efficient water-use practice, Aleppo – Siria, 2012.

[27] F. Zuazo, Evaluación de la actividad microbiana y la mineralización de nitrógeno en macetas bajo diferentes niveles de abono orgánico y régimen de humedad en el cultivo de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) Viacha - La Paz, La Paz – Bolivia, Universidad Mayor de San Andrés, 2013

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Publicado

2016-12-30

Cómo citar

Fajardo, H., García, M., Raes, D., & Van Gaelen, H. (2016). Validación Del Modelo Aquacrop Para Diferentes Niveles De Fertilidad En El Cultivo De Quinua En El Altiplano Boliviano. Revista CINTEX, 21(2), 31–52. Recuperado a partir de https://revistas.pascualbravo.edu.co/index.php/cintex/article/view/16

Número

Sección

ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN