Procesamiento de imágenes multiespectrales en cultivos de café y cacao
DOI:
https://doi.org/10.33131/24222208.294Palabras clave:
Agricultura de precisión, café, cacao, imágenes multiespectrales, procesamiento de imágenesResumen
Se presenta un algoritmo que a través del procesamiento digital de imágenes y el software Matlab, haga uso de imágenes multiespectrales, para ser aplicado a cultivos de cacao y café, por ser estos los más representativos y con mayor auge en la economía de región santandereana en las últimas dos décadas, logrando con esta implementación delimitar las zonas de área vegetal secas, de las mejor hidratadas. Estas estrategias son indispensables para desarrollar la agricultura de precisión, puesto que la automatización en el agro lo hace más productivo, con menos pérdidas y mayores beneficios. Para facilitar la interacción entre el software y el usuario, se desarrolló una Interfaz Gráfica (GUI), en la cual sean visibles las distintas aplicaciones a ejecutar y reconocer; cabe mencionar que este proceso tiene varias etapas, partiendo de una base de datos de imágenes satelitales se establecen las características para obtener un mayor grado de asertividad en los cultivos estudiados, y luego de este procesamiento obtener una radiografía más cercana a la realidad que vive cada cultivo
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