Toma de Decisiones a partir de Conocimiento Extraído tras el Análisis de Comportamientos Previos. Aplicación Práctica para la Dirección de Proyectos de Desarrollo de Software

  • A. Peralta PhD Investigador Departamento de Tecnologías y Sistemas de la Información, Universidad de Castilla - La Mancha, Paseo de la Universidad, 4, 13071, Ciudad Real, España
  • F. P. Romero PhD Investigador Departamento de Tecnologías y Sistemas de la Información, Universidad de Castilla - La Mancha, Paseo de la Universidad, 4, 13071, Ciudad Real, España
Palabras clave: Planificación de proyectos, Estimación de tareas, Personal Software Process, Reconocimiento de patrones, Clustering

Resumen

En la disciplina de desarrollo del software y en otras disciplinas existe un problema inherente en la organización de tareas para realizar un proyecto tanto en su definición como durante su elaboración. La incertidumbre en la de definición de la duración de las tareas y el rendimiento de las personas que las realizan conforman un entorno en el que las técnicas de Soft-Computing pueden aportar nuevos enfoques, con el fin de ayudar a los participantes de un proyecto a administrar su tiempo, priorizar sus actividades y reajustar el trabajo para alcanzar los objetivos marcados. Para ello, a partir de los registros de tiempo de cada uno de los participantes en el proyecto, se extraerá el conocimiento necesario para apoyar la toma de decisiones en la distribución de tareas del trabajo diario y la elaboración de estimaciones para futuros proyectos.

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Referencias

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Publicado
2015-12-30
Cómo citar
Peralta, A., & Romero, F. P. (2015). Toma de Decisiones a partir de Conocimiento Extraído tras el Análisis de Comportamientos Previos. Aplicación Práctica para la Dirección de Proyectos de Desarrollo de Software. Revista CINTEX, 20(2), 97-111. Recuperado a partir de https://revistas.pascualbravo.edu.co/index.php/cintex/article/view/26
Sección
ARTÍCULOS DE REFLEXIÓN CIENTÍFICA / SCIENCE REFLECTION PAPERS