La autonomía tecnológica universitaria como fundamento de una inteligencia artificial abierta y colaborativa
DOI:
https://doi.org/10.33131/24222208.423Palabras clave:
autonomía tecnológica, Inteligencia Artificial, soberanía digital, educación superior, infraestructura computacionalResumen
La inteligencia artificial está transformando la manera en que las universidades producen conocimiento, desarrollan investigación, forman talento y se relacionan con la sociedad. Este editorial analiza el concepto de autonomía tecnológica universitaria como una condición necesaria para preservar la capacidad institucional de decidir sobre el desarrollo, uso y gobernanza de estas tecnologías. A partir de literatura científica reciente y de políticas emergentes sobre inteligencia artificial, se argumenta que la autonomía no implica sustituir los servicios comerciales en la nube por infraestructura propia, sino construir capacidades institucionales que permitan combinar ambas alternativas de manera estratégica. Se discuten las ventajas y limitaciones de la computación en la nube, la importancia de disponer de infraestructura local para la docencia, la investigación y la extensión, y el papel de las arquitecturas híbridas, el software abierto y la gobernanza de datos en el fortalecimiento de la soberanía digital universitaria. Asimismo, se contextualiza esta discusión en América Latina y Colombia, donde las restricciones presupuestales y las políticas recientes sobre inteligencia artificial hacen especialmente relevante el fortalecimiento de capacidades científicas propias y la cooperación entre instituciones. Finalmente, se plantea que la autonomía tecnológica debe entenderse como la capacidad de las universidades para auditar, adaptar, compartir y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial desde una posición de independencia, transparencia y colaboración, evitando dependencias excesivas de un único proveedor tecnológico y favoreciendo una innovación responsable al servicio de la sociedad.
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